Linha de pesquisa: DMAS - Métodos para Tomada de Decisão em Sistemas Autônomos
Título: DMAS-D3 – Implementação de modelos de Inteligência Artificial para gerenciamento de situações anormais e emergências em sistemas complexos
Orientador: Carlos Henrique Costa Ribeiro
Co-Orientador: -
Duração: 48 meses
Número de vagas: 1 vaga(s)
Data limite para inscrição: 11/10/2024
Formação esperada: Mestrado em Ciência da Computação, Engenharias, Estatística ou Matemática, exigências específicas disponíveis em https://fapesp.br/bolsas/dr
Idiomas: Português e Inglês
Obrigatório processo de seleção / aprovação pelo ITA e inscrição no Programa de Pós-Graduação: Sim
Expectativa de início das atividades: 03/02/2025


Escopo

Bolsa de Doutorado para projeto de desenvolvimento e implementação de modelos de Inteligência Artificial para gerenciamento de situações anormais e emergências em sistemas complexos, especificamente aqueles ligados ao controle em aeronaves. O foco principal será em técnicas de Aprendizado por Reforço, possivelmente integradas a métodos de representação do conhecimento.


Objetivos

Desenvolvimento de pesquisa em nível de Doutoramento, no tema "Implementação de modelos de Inteligência Artificial para gerenciamento de situações anormais e emergências em sistemas complexos"


Resultados Esperados

Pesquisa, desenvolvimento e avaliação de técnicas para gerenciamento de situações anormais e emergências em sistemas aeronáuticos complexos, disseminação de resultados através de seminários e publicações.


Informações adicionais

Espera-se formação sólida em Programação e Desenvolvimento de Algoritmos, demonstrada por histórico escolar, participação em projetos e publicações em conferências e periódicos. Conhecimentos em Inteligência Artificial com foco em Aprendizado de Máquina são interessantes, mas não obrigatórios. A matrícula após aceitação, mediante processo seletivo, como aluno regular de pós-graduação no Programa de Engenharia Eletrônica e Computação do ITA, área Informática (PG/EEC-I), é condição imprescindível para concessão da bolsa.

Observação: a bolsa terá o valor de referência FAPESP (https://fapesp.br/valores/bolsasnopais). Benefícios adicionais possíveis.


Para candidatar-se

Para candidatar-se, favor enviar CV, preferencialmente formato Lattes, carta de motivação e uma carta de recomendação
carlos.ribeiro@gp.ita.br