Linha de pesquisa: DMAS - Métodos para Tomada de Decisão em Sistemas Autônomos
Título: DMAS-PD1-Abordagens centradas no ser humano para sistemas semiautônomos
Orientador: Carlos Henrique Quartucci Forster
Co-Orientador: -
Duração: 12 meses
Número de vagas: 1 vaga(s)
Data limite para inscrição: 28/03/2025
Formação esperada: PHD em Ciência da Computação, Engenharia ou correlato
Idiomas: Inglês e Português
Obrigatório processo de seleção / aprovação pelo ITA e inscrição no Programa de Pós-Graduação: Não
Expectativa de início das atividades: 28/03/2025


Escopo

O candidato selecionado atuará no desenvolvimento de soluções para suporte a missões críticas envolvendo um operador humano (piloto) e um sistema autônomo. Um ambiente com níveis variados de fidelidade será construído pela equipe de pesquisa, incluindo simulação em desktop de uma estação de controle de solo. O pesquisador irá projetar experimentos e provas de conceito que criem situações de alta carga de trabalho para o piloto, avaliar as condições operacionais e usar métodos de Inteligência Artificial para construir uma solução de automação adaptativa para reduzir a carga de trabalho do piloto. Esperamos que o candidato esteja altamente motivado e capaz de liderar os membros da equipe na publicação.


Objetivos


Resultados Esperados

Mais imediatamente necessitamos de apoio na construção do ambiente experimental com simulação de vôo e estação de controle de solo.
Apoiar os trabalhos de mestrado e doutorado da equipe e preparação de artigos.


Informações adicionais

Os candidatos devem ter doutorado em Ciência da Computação ou áreas afins. Consulte http://www.fapesp.br/en/5427 para mais requisitos. Os candidatos também devem ter uma sólida formação em Inteligência Artificial e métodos empíricos, demonstrada pela participação em projetos e publicações peer-reviewed em conferências e revistas internacionais, e deve interagir muito estreitamente com outros membros do projeto, incluindo graduação, mestrado e doutorado. Habilidades de comunicação escrita e oral em inglês são necessárias.

Por favor, envie um e-mail para Carlos Forster com: (i) curriculum vitae com lista de publicações e experiências anteriores; (ii) uma carta de motivação para a candidatura (até 3 páginas). Por favor, inclua "FlyMov Post-doctoral Fellowship Application" no assunto do seu e-mail.


Para candidatar-se

Para candidatar-se, favor enviar CV, preferencialmente formato Lattes, carta de motivação e uma carta de recomendação
carlos.forster@gp.ita.br