Linha de pesquisa: DMAS - Métodos para Tomada de Decisão em Sistemas Autônomos
Título: DMAS-M2 Avaliação da condição piloto/operador para automação centrada no ser humano
Orientador: Carlos Henrique Quartucci Forster
Co-Orientador: a definir
Duração: 24 meses
Número de vagas: 1 vaga(s)
Data limite para inscrição: 04/04/2024
Formação esperada: Graduação
Idiomas: Português e Inglês
Obrigatório processo de seleção / aprovação pelo ITA e inscrição no Programa de Pós-Graduação: Sim
Expectativa de início das atividades: 01/08/2024


Escopo

O ser humano está sujeito à fadiga, à sonolência e à incapacidade momentânea, o que pode ser uma fonte perigosa de acidentes para operação ou pilotagem de máquinas. Embora esperemos um controle de vôo
operador ou piloto venha bem preparado para a missão, descansado e concentrado, esta condição mudará à medida que a missão perdura. Cansaço ou eventos como lesões podem comprometer a condição do operador ou piloto, incluindo perda de atenção. Um sistema semiautônomo deve tomar as medidas adequadas para evitar acidentes em tais situações. As informações que fundamentam tais decisões podem ser fornecidas por diversos métodos, incluindo sensores fisiológicos, câmeras ou mesmo pequenas atividades de sondagem para verificar se o ser humano possui o entendimento e consciência situacional adequados.


Objetivos

Este trabalho propõe estudar tais fatores e medidas e utilizar aprendizado de máquina para modelar o comportamento normal a fim de detectar o anômalo. Os experimentos serão realizados em um
ambiente simulado em construção em laboratório.


Resultados Esperados

Método para fornecer ao sistema semiautônomo informações sobre a condição dos colaboradores humanos.

Definir e avaliar um conjunto de medições que possam permitir a detecção de condições anómalas do piloto. Os dados podem vir de diversas fontes que devem ser integradas e sincronizadas:
- sinais fisiológicos
- vídeos faciais
- sinais dos comandos do piloto
- atividades destinadas a averiguar o estado mental do piloto
- análise de voz e linguagem


Informações adicionais

Os candidatos devem ser graduandos em Neurociências, Engenharia ou áreas afins. Espera-se habilidades de programação, processamento de sinais e aprendizado de máquina.

Observação: a bolsa terá o valor de referência FAPESP (https://fapesp.br/valores/bolsasnopais). Benefícios adicionais possíveis.


Para candidatar-se

Para candidatar-se, favor enviar CV, preferencialmente formato Lattes, carta de motivação e uma carta de recomendação
carlos.forster@gp.ita.br